Leap71-noyron-article

فهرست مطالب

بلاگ: نسل جدید موتور راکت طراحی شده با هوش مصنوعی با دوبله فارسی

چکیده مطلب

شرکت Leap71 با ترکیب مهندسی هوافضا و طراحی الگوریتمیک، نسل جدیدی از موتورهای موشکی را خلق کرده که تقریباً تمام ساختارشان در یک قطعه‌ی یکپارچه چاپ سه‌بعدی می‌شود. این موتورهای پیشرفته از سیستم خنک‌کاری بازتولیدی استفاده می‌کنند؛ یعنی سوخت‌های فوق‌سرد از داخل دیواره‌ها عبور می‌کنند تا موتور را از دمای بالای ۳۰۰۰ درجه محافظت کنند. نکته‌ی شگفت‌انگیز این است که در برخی مدل‌ها، هم اکسیژن مایع و هم سوخت هیدروکربنی برای خنک‌کاری به‌طور هم‌زمان استفاده می‌شود—کاری که معمولاً بسیار پیچیده و پرریسک است. طراحی ایرواسپایک، مسیرهای خنک‌کاری پیچیده و هندسه‌های غیرمعمول، همگی به لطف چاپ سه‌بعدی فلز و مدل‌سازی دقیق امکان‌پذیر شده‌اند.

ویدئو این مطلب

نسل جدید موتور راکت طراحی شده با هوش مصنوعی با دوبله فارسی

 


Leap71-engine

مقدمه

لطفا نسخه کامل مطلب را در ویدئو مشاهده فرمایید

داستان موتورهای عجیب Leap71 و الگوریتمی که خودش موتور موشک طراحی می‌کند، وقتی به یک موتور موشکی نگاه می‌کنیم، انتظار داریم داغ و گداخته باشد؛ اما موتورهایی که شرکت Leap71 طراحی کرده، دقیقاً برعکس‌اند: ظاهرشان یخ‌زده است. دلیلش این است که سوخت‌های فوق‌سرد از داخل دیواره‌های موتور عبور می‌کنند تا آن را از دمای وحشتناک احتراق محافظت کنند. این روش را خنک‌کاری بازتولیدی یا Regenerative Cooling می‌نامند. نکته شگفت‌انگیز اینجاست که در موتورهای جدید، هر دو سوخت—هم اکسیژن مایع و هم سوخت هیدروکربنی—برای خنک‌کاری استفاده می‌شوند. این کار معمولاً بسیار پیچیده است، اما Leap71 با طراحی‌های سه‌بعدی و چاپ یکپارچه، آن را ممکن کرده.

بخش جذاب‌تر ماجرا این است که کل موتور فقط یک قطعه است. هیچ مونتاژی وجود ندارد؛ فقط یک قطعه‌ی یکپارچه که با پرینت سه‌بعدی فلز ساخته شده. این یعنی مسیرهای خنک‌کاری، محفظه احتراق، نازل و حتی ساختار ایرواسپایک—all in one. چنین چیزی قبلاً تقریباً غیرممکن بود.

 

در مورد تیم سازنده

اما پشت این طراحی‌ها یک تیم کوچک و یک الگوریتم عجیب قرار دارد:
لین، مهندس نرم‌افزار، و جوزفین، مهندس هوافضا که سابقه کار در فرمول یک دارد. آن‌ها شرکت Leap71 را ساختند و الگوریتمی به نام Noiron (نورون) توسعه دادند. این الگوریتم مثل هوش مصنوعی معمولی نیست. به‌جای تقلید از نمونه‌ها، قوانین فیزیک، مواد، احتراق و مکانیک سیالات را می‌فهمد. یعنی اگر بخواهی کبریت روشن کند، لازم نیست میلیون‌ها ویدیو ببیند؛ کافی است بداند اصطکاک چیست، چوب چگونه می‌سوزد و اکسیژن چه نقشی دارد. همین منطق را در طراحی موتور موشک هم به کار می‌برد.

Leap71 موتورهای مختلفی را با این الگوریتم طراحی کرده و نکته حیرت‌انگیز این است که همه آن‌ها در تست‌های واقعی کار کرده‌اند. از موتورهای ساده‌تر تا مدل‌های پیچیده ایرواسپایک. ایرواسپایک‌ها به‌خاطر سازگاری با فشارهای مختلف جو، کارایی فوق‌العاده‌ای دارند، اما ساخت و خنک‌کردنشان کابوس مهندسی است. با این حال، Leap71 توانسته نسخه‌هایی بسازد که داخلشان با اکسیژن مایع و بیرونشان با سوخت خنک می‌شود—کاری که معمولاً فقط در موتورهای بسیار پیشرفته ممکن است.

 

راهی که Leap71 را متمایز کرد

برای رسیدن به این نقطه، تیم Leap71 ده‌ها طراحی مختلف را تست کرده:
مواد مختلف مثل آلومینیوم، اینکانل و مس؛
انژکتورهای متفاوت؛
فشارهای گوناگون؛
و هندسه‌های عجیب محفظه احتراق.
هر تست داده‌هایی تولید می‌کند که دوباره به الگوریتم داده می‌شود تا نسخه بعدی بهتر شود. این یک چرخه تکامل است—نه تقلید.

 

 

مزایا و معیب الگوریتم Noyron

البته Noyron بی‌نقص نیست. مثلاً در یکی از تست‌ها، شعله موتور سبز شد؛ نشانه‌ای از سوختن مس. دلیلش این بود که بخشی از اسپایک به اندازه کافی خنک نشده بود و کم‌کم خودش تبدیل به سوخت می‌شد. اما همین خطاها برای الگوریتم ارزشمند است، چون نسخه بعدی را دقیق‌تر می‌کند.

هدف Leap71 ساخت «بهترین موتور موشک دنیا» نیست. هدفشان ساخت الگوریتمی است که بتواند بهترین موتور را طراحی کند. این یعنی آینده طراحی مهندسی، نه با انسان، بلکه با الگوریتم‌هایی ساخته می‌شود که قوانین فیزیک را می‌فهمند و می‌توانند هندسه‌هایی خلق کنند که انسان حتی تصورش را هم نمی‌کند.

این داستان فقط درباره یک موتور نیست؛ درباره تغییری بنیادی در نحوه ساختن چیزهاست. از این به بعد، مهندس‌ها به‌جای طراحی قطعه‌به‌قطعه، قوانین را تعریف می‌کنند و الگوریتم، بهترین شکل ممکن را می‌سازد.

 

لینک کمپانی سازنده Leap71 و سایر توضیحات…

At LEAP 71, we have developed a comprehensive, vertically integrated software framework to power Computational Engineering.

At the foundation of this stack is PicoGK, our award-winning high-performance geometry engine—purpose-built to model objects that are difficult or impossible to create with traditional CAD-based systems. PicoGK is the result of our founders’ combined decades of experience in developing technologies for advanced manufacturing.

Building on this geometric core, we are developing Noyron, our Large Computational Engineering Model. Noyron captures the fundamental logic of how complex physical objects are designed—encoding design rules, physics, and manufacturing constraints into a consistent computational framework. Its capabilities are informed by insights drawn from a broad range of produced objects and validated engineering processes.

Noyron serves as the platform for more specialized Computational Engineering Models across different application domains, including aerospace propulsion, thermal management, and electric mobility.

All of our bespoke customer projects are built on this technology stack—combining the robust geometric foundation of PicoGK with the design intelligence of Noyron to create sophisticated, production-ready solutions.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *